موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
2025.2.1 طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی تکنیک یادگیری تحت نظارت است که در آن یک الگوریتم روی یک مجموعه داده برچسب‌دار آموزش داده می‌شود تا کلاس یا دسته داده‌های جدید و نادیده‌گرفته‌شده را پیشبینی کند. هدف اصلی دسته‌بندی در یادگیری ماشین،
Read More
این دوره شما را با یکی از انواع اصلی خانواده های مدل سازی یادگیری ماشینی تحت نظارت آشنا می کند: طبقه بندی. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل های پیش بینی را برای طبقه بندی نتایج طبقه بندی و نحوه استفاده از معیارهای خطا برای مقایسه بین مدل های مختلف آموزش دهید.
Read More
2023.11.1 طبقه‌بندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که الگوریتم
Read More
طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature) هستند که ورودی را توصیف میکنند، در حالی که برچسب خروجی یک کلاس یا دسته از پیش
Read More
طبقه بندی (Classification) یکی از روش های یادگیری ماشین است و برای یادگیری چگونگی تخصیص برچسب کلاس به یک نمونه ورودی، استفاده می شود. برای مثال، با طبقه بندی می توان مشخص کرد که یک ایمیل اسپم است یا خیر. برچسب های کلاس در اینجا اسپم و غیر اسپم
Read More
یادگیری نظارت شده انواع مختلفی همچون «رگرسیون» (Regression) و طبقه‌بندی دارد. هدفِ الگوریتم‌های یادگیری در مسائل طبقه‌بندی، رسیدن به تابعی است که با بررسی مجموعه‌ای از ویژگی‌ها، قادر به پیشبینی خروجی از نوع «گسسته ...
Read More
الگوریتم‌های طبقه‌بندی چگونه کار میکنند؟ برای حل مسایل طبقه‌بندی در ماشین لرنینگ، از مدل‌های ریاضی استفاده می‌شود که وظیفه‌شان این است که ارتباط میان یک متغیر خاص مانند x به مقادیر متغیر خروجی مانند y را بیایند.
Read More
ماشین بردار پشتیبان (svm) یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است که برای طبقه‌بندی خطی یا غیرخطی، رگرسیون و حتی تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده می‌شود.svm ها می‌توانند برای انواع وظایفی مانند طبقه‌بندی متن، طبقه ...
Read More
2025.3.14 سپس مرتبط‌ترین ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم آزمایش t انتخاب شده و در نهایت، طبقه‌بندی برای تمایز میان توده‌های خوش‌خیم و بدخیم با استفاده از سه طبقه‌بندی کننده، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین‌های بردار پشتیبان، k ...
Read More
2023.1.11 دستگاه سرند چیست؟ دستگاه سرند یکی از پر کاربردترین دستگاه های صنعتی مورد استفاده در خطوط خردایش معادن و یا دیگر کارخانجات محصولات تولیدی مختلف می باشد. دستگاه سرند وظیفه تفکیک و دانه بندی هر گونه مواد مختلف را با توجه ...
Read More
طبقه‌بندی خودکار متن از یادگیری ماشین (ml)، پردازش زبان طبیعی (nlp) و دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی (ai) برای طبقه‌بندی خودکار متن به‌شیوه‌ای سریع‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و دقیق‌تر استفاده میکند.
Read Moreتعیین اسپم بودن یا نبودن ایمیل یک کار طبقه بندی است یعنی می توان داده ها (ایمیل ها) را با برچسب (اسپم و غیر اسپم) به ماشین یادگیری بدهیم ازونجاییکه طبقه بندی یکی از متد های یادگیری با ناظر است پس یک مسئله با ناظر است.
Read More
مراحل ساخت یک طبقه بندی کننده در پایتون به صورت زیر است. مرحله 1 : برای ساخت یک طبقه بندی کننده با استفاده از scikit-learn ، باید آن را وارد کنیم(import). با استفاده از اسکریپت زیر می توان آن را وارد کرد.
Read More
آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون . در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون خواهیم پرداخت.. پیشنهاد ویژه : آموزش طراحی وب سایت با پایتون
Read Moreبهتر است پرسش Classification چیست را این‌گونه پاسخ دهیم که به زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین که مجموعه‌ای از داده‌های ورودی را بر اساس یک یا چند متغیر در کلاس‌های مختلف گروه‌بندی میکند، طبقه‌بندی یا Classification گفته می‌شود.
Read More
2021.12.14 طبقه بندی کننده Naive Bayes و فیلتر کردن مشارکتی با هم یک سیستم پیشنهادی ایجاد میکنند که با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های داده کاوی اطلاعات نامشهود را فیلتر میکند و پیشبینی میکند آیا کاربر منبع خاصی را می خواهد ...
Read More
2020.1.26 از سرند ها در بخش های مختلف فرآوری جهت طبقه بندی و دانه بندی نمودن مواد خروجی و ورودی استفاده می شود که به طور معمول جهت مواد درشت دانه از سرندها و برای طبقه بندی مواد ریز کمتر از 500 میکرون از هیدروسیلکون ها می توان بهره برد.
Read More
2021.3.14 غربالگری یک روش طبقه بندی مکانیکی است که به طور گسترده ... ما ماشین آلات سرند را برای دانه ها با اندازه 30 ... فوق العاده کارآمد حتی در فضا های محدود؛ به لطف استفاده از دستگاه سرند مناسب ...
Read More
2025.1.12 رگرسیون لجستیک: یک عملکرد عالی را برای طبقه‌بندی با دقت ۹۷% از خود نشان می‌دهد. ... انواع یادگیری ماشین برای استفاده در سناریوهای مختلف و مجموعه داده‌های گوناگون قابل پیاده‌سازی هستند.
Read More
ارزش دیتا‌ست‌های یادگیری ماشین کوچک. تعدادی دیتاست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده ها به عنوان پایه ای برای ...
Read More
دستگاه سرند ویبره صنعتی همانطور که از اسم آن مشخص است با استفاده از ارتعاشی که ایجاد می کند، ذرات خرد شده را الک کرده و طبقه بندی می کند.
Read More
با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین، مدل‌های طبقه‌بندی متن می‌توانند به‌طور مؤثری حجم وسیعی از داده‌های متنی را پردازش و دسته‌بندی کنند، بینش‌های ارزشمندی را ارائه میکنند و کارهای پر ...
Read More
شرکت کیمیا ماشین البرز دستگاه سرند چند طبقه (Multi-Deck) را با استفاده از پیشرفته‌ترین فناوری‌های روز دنیا طراحی و تولید کرده است. ... طبقه‌بندی مواد شیمیایی حساس و ترکیبات خاص.
Read More
مشخصات پژوهش طبقه بندی ترافیک شبکه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، انجام شده توسط علیرضا عبداله پوری، دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشکده مهندسی
Read More
این روش به پیشبینی احتمال وقوع یک رویداد با استفاده از تطبیق داده‌ها به یک تابع لجستیک کمک میکند. 3- درخت تصمیم. این الگوریتم یادگیری نظارت شده برای مسائل طبقه‌بندی استفاده می‌شود.
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.