موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
التصنيف ، الانحدار ، التكتل ، تقليل أبعاد البيانات ، اختيار النموذج ، المعالجة المسبقة للبيانات
Read More
نظّم ملاحظات الدراسة هنا ، بحيث يمكنك مراجعة معرفتك لاحقًا ، وكذلك للطلاب الذين يتعلمون التعلم الآلي في Udacity كمرجع.
Read More
2022.12.13 في هذه الكتاب، سوف يأخذك المؤلف من خلال قائمة مشاريع علم البيانات باستخدام التعلم الآلي والتي ستساعدك على تعلم وتنفيذ جميع مفاهيم علم البيانات باستخدام لغة برمجة بايثون.
Read More
في النهاية ، لن يتعين عليك أن تجد أن البيانات هي أهم شيء وأهم ما يجب مراعاته ، لذلك عندما ترغب في تطبيق التعلم الآلي على مجال اهتمامك ، فكر أولاً في ما إذا كانت هناك بيانات (تمويل). (يضحك)
Read Moreفي هذا القسم، سوف نستكشف أساسيات التعلم الآلي واستخراج البيانات، وكيف يمكن استخدام هاتين التقنيتين معاً لتحقيق نتائج أفضل. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية التي يجب وضعها في الاعتبار: 1. يمكن تصنيف خوارزميات التعلم الآلي على نطاق واسع إلى ثلاث فئات: التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم
Read More
يدور التعلم الآلي في جوهره حول تطوير خوارزميات يمكنها التعلم منها وإجراء تنبؤات أو قرارات بناءً على البيانات. هذه الطبيعة التكيفية للتعلم الآلي مناسبة بشكل خاص لاستخراج البيانات، حيث يكون الهدف هو اكتشاف الارتباطات والأنماط والاتجاهات غير المعروفة في كميات كبيرة من البيانات.
Read More
2022.7.1 Worldwide interest in artificial intelligence (AI) applications, including imaging, is high and growing rapidly, fueled by availability of large datasets ("big data"), substantial
Read More
2025.1.24 هذا المقال سيقدم لك قائمة بالدورات المجانية والمصادر المفيدة لتعلم تحليل البيانات والتعلم الآلي. ستجد فيه معلومات حول كيفية البدء والتطور في هذا المجال المثير. دعونا نبدأ بشرح مفهوم التعلم الآلي بأسلوب بسيط: هو مجال في الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير نماذج وبرامج قادرة على التعلم من البيانات وتحسين أدائها مع مرور الوقت.
Read More
في هذه المقالة، سنستكشف أهمية البيانات في التعلم الآلي للجميع وكيف تؤثر البيانات على نجاح النموذج. 1. ما أهمية وجود مجموعة بيانات متنوعة لتدريب نموذج التعلم الآلي؟ 2. كيف يمكنني التعامل مع البيانات المفقودة أو غير المكتملة في مجموعة البيانات الخاصة بي؟ 3. ما هي التقنيات التي يمكن
Read More
ومن خلال خبرتنا الواسعة في ذلك المجال سوف نستعرض أفضل 5 تقنيات لاستخراج البيانات في التعلم الآلي والأكثر استخدامًا من قِبَل علماء البيانات فتابعنا جيدًا: تعد Association Rules Learning إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات غير الخاضعة للإشراف والتي يتم فيها تعريف مجموعة العناصر على أنها مجموعة من عنصر واحد أو أكثر.
Read More
التعلم الآلي واستخراج البيانات هما من أقوى الأدوات في عالم الحوسبة اليوم. بينما يشتركون في العديد من أوجه التشابه، فإنها تختلف أيضاً بشكل واضح في مقاربتها وتطبيقها. يركز التعلم الآلي على تطوير الخوارزميات والنماذج ...
Read More
الان حان وقت تعلم واحتراف مجال التعلم الآلي، لهذا نقدم لكم دورة أو كورس أساسي كامل في التعلم الآلي Machine Learning الاولى عبر الانترنت، والتي تقدم لك شهادة مهنية في مجال تعلم الآلة. ما سنقدمه لكم هي دورة يتبعها أكثر من 5 ...
Read More
دورة إحتراف ... من مصادر مختلفة وكيفية تخزينها بشكل احترافي وكذلك كيفية تنقيتها واستخراج ... خبرتنا الواسعة في ذلك المجال سوف نستعرض أفضل 5 تقنيات لاستخراج البيانات في التعلم الآلي والأكثر ...
Read More
التعلم الآلي هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على تطوير الخوارزميات والنماذج التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم واتخاذ التنبؤات أو القرارات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. يتضمن تطوير النماذج والخوارزميات ...
Read More
التعلم الآلي واستخراج البيانات الببليوجرافية من المواد النصية: نموذج مقترح للمواد النصية باللغة العربية
Read More
ما هو التعليق التوضيحي النصي في التعلم الآلي؟ يشير التعليق التوضيحي النصي في التعلم الآلي إلى إضافة بيانات وصفية أو تسميات إلى البيانات النصية الأولية لإنشاء مجموعات بيانات منظمة للتدريب وتقييم وتحسين نماذج التعلم ...
Read More
تشير أهداف التعلم الآلي الحالي (المعروفة باسم AutoML) تحديدًا إلى أتمتة بناء النماذج لكنّ عمل عالم البيانات يشمل نطاقًا أوسع من المهام من ذلك، وفي أبسط المستويات يستخرج علماء البيانات المعرفة من البيانات لحل مشاكل ...
Read More
التعلم الآلي Machine learning) ML) هو دراسة خوارزميات الكمبيوتر التي تتحسن تلقائيًا من خلال الخبرة. يُنظر إليه على أنه مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي.تبني خوارزميات التعلم الآلي نموذجًا رياضيًا استنادًا إلى عينة بيانات ...
Read More
هنا ، التعلم الالي يلعب دوره. يقوم الباحثون وعلماء البيانات ومتعلمو الآلات ببناء نماذج على الجهاز باستخدام نوعية جيدة وكمية هائلة من البيانات ، والآن يعمل أجهزتهم تلقائيًا ويحسن مع زيادة الوقت والمزيد من الخبرة والوقت.
Read More
Download Citation On Jul 1, 2022, محمد حسين published التعلم الآلي واستخراج البيانات الببليوجرافية من المواد النصية: نموذج ...
Read More
2022.12.13 كتاب علم البيانات وتعلم الآلة: عن طريق الامثلة 45 مشروع علم بيانات مع التعلم الآلي تم حلها وشرحها باستخدام ...
Read Moreيعتمد التعلم الآلي على الخوارزميات والنماذج الرياضية لتحليل البيانات واستخراج الأنماط والاتجاهات، مما يساعد على تخصيص التعليم وتوجيهه بناءً على الاحتياجات الفردية للطلاب.
Read More2022.7.12 كتاب تعلم الآلة وعلم البيانات: الأساسيات والمفاهيم والخوارزميات والادوات اصدقائي يشرفني ويسعدني أن أضع ...
Read More
ما هي دورة حياة تطوير نماذج التعلم الآلي؟ إطار عمل يتبعه علماء البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج التعلم الآلي من الصفر، ويبدأ من التصور الأولي لمشروع معين، وينتقل إلى تطوير النموذج، وينتهي بقياس أدائه ...
Read More
التعلم الآلي واستخراج البيانات الببليوجرافية من المواد النصية: نموذج مقترح للمواد النصية باللغة العربية بواسطة: حسين، محمد حسين أحمد منشور: (2022)
Read More
أربعة أمثلة على خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة. ما أمثلة التعلم الآلي على نطاق مؤسسي؟ كان نمو التعلم الآلي في العقد الماضي قفزة كبيرة للشركات والمؤسسات، مما أدى إلى تسريع الرؤى القائمة على البيانات ودعم الذكاء ...
Read More
التعلم الآلي هو كلمة طنانة اكتسبت شعبية في السنوات الأخيرة، وذلك لسبب وجيه. وفي قطاع الرعاية الصحية، لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نقوم بها بتشخيص وعلاج المرضى. في هذا القسم، سنقدم مقدمة للتعلم الآلي في ICCH ...
Read Moreاستكشف علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتي تغطي المواضيع مثل التعلم الآلي، وتحليل البيانات، والتطبيقات عبر مجالات متعددة.
Read More
دورة تدريبية ... مع تزايد حجم البيانات المتاحة في عصرنا الحالي، أصبح تحليل البيانات واستخراج المعلومات القيمة منها ... ستعزز هذه الدورة الفهم العميق لتقنيات التعلم الآلي والتحليل الاحصائي ...
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.